公認心理師 過去問
第7回（2024年）
問59 (午前 問59)

この問題では、分散分析の実験計画と独立変数の設定に関する理解が求められます。

重要なポイントは、調査デザインの構造を正確に把握し、独立変数と従属変数を適切に識別することです。

また、被験者間要因と被験者内要因の区別、そして要因の組み合わせ方についても注意が必要です。

この問題では、この研究の意図を適切に読み取る力、統計学の基本的な用語の知識が求められます。

分散分析をするということは、「平均の差を検討する」ということです。

この問題で考えると、理解の好きな程度について、国ごとに平均を比較する、学年ごとに平均を比較するという検討をしようとしている考えられます。

そして、国ごとに結果が変わる、学年ごとに結果が変わる場合に、‘国ごと’‘学年ごと’の部分は結果に影響する要因と考えることができます。この要因を独立変数と呼びます。

つまり、この研究では２つの独立変数、要因（国、学年）によって検討することが適しているということです。

また、国と学年によって変わる結果の部分は、理科の好きな程度となります。このように独立変数の影響を受けて変わる結果を従属変数と呼びます。この研究では、‘理科の好きな程度’は従属変数にあたり、独立変数の設定には不適切ということです。

このように考えると、選択肢の中で独立変数の設定として適切なものは「国と学年の２被験者間要因」となります。

＊この問題は「本当にわかりやすいすごく大切なことが書いてあるごく初歩の統計の本（北大路書房）」を参考に解説しています。

理科が好きな程度を比較するための調査ですが、分散分析では「何を比較するのか」と「何を測定するのか」を区別して考える必要があります。

この調査では、理科が好きな程度が測定結果にあたるため従属変数となります。一方、比較の対象となるのは国と学年であり、これらが独立変数（要因）です。また、参加者はそれぞれ1つの国・1つの学年の集団にのみ属しているため、国と学年はいずれも被験者間要因として扱います。