公認心理師 過去問
第6回（2023年）
問83 (午後 問6)

重相関係数（Multiple correlation coefficient）: 複数の独立変数を持つ回帰分析において、目的変数と複数の説明変数の相関を示す指標。よって不正解となります。

正解です。

相関係数の影響を除外し、2つの変数間の相関を第3の変数の影響から分離するのに用いられるのが「偏相関係数」です。偏相関係数は、2つの変数間の相関を求める際に、それぞれの変数が他の変数にどの程度依存しているかを考慮し、その影響を除いた相関を示します。

自己相関係数（Autocorrelation coefficient）: 時系列データでの同一変数間の相関を示す指標。

よって不正解となります。

正準相関係数（Canonical correlation coefficient）: 複数の変数群の相関関係を示し、それらの間の線形関係の強さを表す指標。よって不正解となります。

部分相関係数（Partial correlation coefficient）: 2つの変数の間に第3の変数の影響を除いた相関を示す指標。よって不正解となります。

誤りです。

重相関係数とは、予測される値と実際の値との相関を表す係数です。

正答です。

偏相関係数とは、他の変数の影響を除いて、２つの変数の相関を表す係数です。

誤りです。

自己相関係数とは、元の値と時間的にずらした場合の値の相関を示す係数です。

誤りです。

正準相関係数とは、複数の変数を２つの合成変数とし、その合成変数間で相関係数が最大になるようにした場合の係数です。

誤りです。

部分相関係数とは、２つの変数のうち、一方だけで他の変数の影響を除いた場合の相関係数です。

不適切です。「重相関係数」は、複数の説明変数が一つの目的変数をどれだけ説明できているか、を表す指標です。共通の第3の変数の影響と一緒に説明をするため、不適切です。

適切です。「偏相関係数」は、2つの変数の相関を求める際に、共通の第3の変数の影響を統計的に取り除いた上での相関を表す指標です。

不適切です。「自己相関係数」は、同じ変数の異なる時点の値に関する相関を示す指標です。主に時系列データ（経済、気温データ

など）を表すときに使われます。第3の変数とは関係がありません。

不適切です。「生準相関係数」は、２つの変数群の間の関連性を測るための指標です。問題文の説明とは異なる指標であるため、適切ではありません。

不適切です。「部分相関係数」は、他の変数の影響を片方の変数（説明変数）のみに対して除いた上で、目的変数との相関を求めます。偏相関係数と混同されやすいですが、「偏相関変数」は、他の変数の影響を両方の変数（目的変数と説明変数）から除いたものである点が異なっています。